课题组长简介
刘三女牙，二级教授、博士生导师，人工智能教育学部副部长，国家级人才计划入选者。主持国家863计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、国家科技创新2030“新一代人工智能”重大专项、国家自然科学基金、国家社会科学基金、湖北省技术创新专项（重大项目）等省部级以上课题30余项。担任国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用技术国家工程研究中心常务副主任，教育部高等学校教学指导委员会委员，教育部基础教育教学指导委员会信息化教学指导专委会副主任委员，科技部十四五智慧社会科技创新专项规划编制工作组成员，中国高等教育学会学习科学研究分会副理事长，中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会副理事长，国际适应性教学系统联盟委员会委员等。
课题组简介
新一代智能导学课题组由刘三女牙教授于2017年发起组建，入选华中师范大学首届领军人才团队，主要包括教授2名，副教授/副研究员7名，助理研究员3名，博士后3名。团队组成结构合理，学术思想活跃，具有计算机、教育、心理、通信等多学科背景，是一支高素质、创新潜力大、年富力强的学术研究队伍。团队长期从事人工智能与教育领域的交叉研究，成果发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、Expert Systems with Applications、Computers & Education、计算机学报、计算机研究与发展、教育研究等国内外计算机、教育学等领域的著名期刊，获得中国自动化学会科技进步特等奖、教育部科技进步一等奖、湖北省科技进步一等奖、高等教育国家教学成果二等奖、全国教育科学研究优秀成果奖二等奖以及全国杰出专业技术人才先进集体等奖励。近年来，课题组主要围绕智能决策、感知计算、认知计算、情感计算和智能评测等方向开展研究，在智能导学相关的基础理论、标准规范、关键技术、核心装备和教学服务等领域已具备领先的创新能力与竞争优势。
科研平台简介
课题组依托国家数字化学习工程技术研究中心（以下简称工程中心）与教育大数据应用技术国家工程实验室（以下简称工程实验室）两个国家级研究平台开展研究。
工程中心于2009年11月获国家科技部批复建设，是我国教育信息化领域唯一的国家级工程技术研究中心，重点解决新型人-技教育教学环境构建共性关键技术，2013年以优秀的成绩通过国家科技部的验收，代表了我国教育信息化技术研发和工程实践的一流水平。工程实验室于2017年1月获国家发展与改革委员会正式批复建设，是我国唯一从事教育大数据研究的国家工程实验室，专注于数据驱动下的教育技术、教育评价与教育管理创新，2022年实验室通过验收及优化整合，目前已正式纳入国家工程研究中心新序列管理，更名为“教育大数据应用技术国家工程研究中心”。
工程中心和工程实验室深度参与了我国教育信息化事业发展进程，牵头编制了多个国家政策和重要文件，构建了一支来自计算机科学、教育学、心理学、统计学等跨学科、多层次的协同创新研究团队，孵化了武汉华大国数有限公司等产业化基地，形成“政产学研用”一体化发展模式，开展了与英特尔、微软等国际知名企业、三大运营商等100余家单位的项目合作，建立了与美国宾夕法尼亚大学、匹兹堡大学、英国伦敦大学学院、德国柏林洪堡大学、爱尔兰都柏林大学、澳大利亚伍伦贡大学等高校的学术合作。
主要研究方向
方向1：智能决策
结合国家教育重大现实问题，立足智能教育领域发展前沿，开展国内外智能教育科学问题、态势分析与热点追踪，研制智能教育知识图谱和仿真技术，构建面向智能教育复杂系统的决策仿真模型，形成数据驱动下的智能教育研究方向，为教育管理部门提供科学化决策支撑，为领域科研工作者提供个性化知识服务。
方向2：感知计算
融合线上线下多空间学生数据，综合采用（音视频等）非接触式感知技术和（可穿戴设备等）接触式感知技术，开展以学习者为中心的感知技术创新与应用，实现全时空的学习过程追踪，从“行为-生理-心理”三个层面实现学习状态的全面量化。
方向3：认知计算
认知是学习的核心要素，具有成分多元、内隐难测、时序演进等复杂性。课题组致力于研究人机协同教学环境下学习者认知状态的数据表征、模型构建与机理解析，提出基于异质演进网络的融合表示学习方法，构建机理启发与数据驱动的认知计算模型，挖掘数据中隐含的关联模式与因果机制，实现认知状态可表征、可计算、可解释，为多场景个性化学习服务提供支撑。
研究方向4：情感计算
情感是教学活动中一种重要的非智力因素，研究发现，在线教学中情感交互的缺失阻碍了学习者认知加工及反馈信息的传递。课题组致力于群体学习互动场景下的多特征情感对比学习建模、异质特征注意力嵌入的情感识别、情绪因果推理等研究，揭示不同学习任务下的情绪对学习成效的影响机理，探究多种情绪反馈干预对群体学习的促进作用。
研究方向5：智能评测
人工智能、大数据等新一代信息技术是教育评价改革的重要技术力量。课题组近几年长期致力于人机混合增强的教育智能评测研究，旨在通过融合教育专家的评价经验，引导机器智能开展基于大数据的过程化、全面性、科学性与高效率评测方法研究，并建立教育智能化评价标准体系，为全面深化教育评价体系改革提供技术支撑。
基本条件
根据工作需要，现拟招聘博士后研究人员3-5名：
1. 已经或即将获得计算机、自动化、教育技术、认知心理、教育学及信息管理等相关专业博士学位；
2. 具有良好的中英文听说读写交流能力，在相关领域重要学术期刊或会议上发表过研究论文，具有教育数据挖掘、智能教育研究经历者优先；
3. 有高度责任心和团队合作精神；
4. 身心健康，符合华中师范大学有关博士后管理的规定。
岗位职责
1. 协助团队开展课题研究，独立完成承担的研究内容和论文写作；
2. 协助指导研究生的科研工作，为相关课题提供有力支持；
3. 申请博士后科学基金，并参与科研基金和科研项目的撰写；
4. 身体健康，原则上年龄不超过35岁；
5. 具有强烈的科研热忱，有服务意识和团队合作精神，具备良好的敬业精神和职业道德。
相关待遇
1.年薪税前不低于18万，聘期2-3年，表现突出者可申请博士后人才支持计划，科研成果奖励按照学校相关奖励办法进行；
2. 提供校内博士后公寓或租房补贴；
3. 享受机关事业单位养老保险、公积金、公费医疗、年度体检等福利待遇；
4. 子女按华师教职工子女待遇办理入园（附属幼儿园）、入学（附中、附小），享受一流基础教育资源；
5. 出站后可参加我校教师岗位竞聘。
应聘程序
有意向申报者请将申请材料发送至邮箱：hr_foaie@ccnu.edu.cn，并注明“刘三女牙团队项目博士后申请+姓名”，申请材料包括：
1. 个人简历和已发表论文首页；
2. 博士研究生学历、学位证书及复印件（即将博士毕业的候选人提供相关说明）；
3. 其他能证明本人科研经历、科研水平的相关资料。
联系我们
联系人：吴老师、罗老师
联系电话：027-67862859、027-67863329
电子邮箱：hr_foaie@mail.ccnu.edu.cn
